<article><div id="article_content" class="article_content clearfix csdn-tracking-statistics" data-pid="blog" data-mod="popu_307" data-dsm="post"><div class="markdown_views"><p style="text-align: justify;">本次演讲老黄虽然没有放出新核弹的消息,但是亮点依旧很多,令我印象深刻的地方做一个简短总结。 <br> NVidia医学影像平台Clara,和之前在哈工大的开发者交流会医学使用B超X光技术的应用很相似,人工智能可以更好地应用于医疗这是不错的发展。 <br> Google将原生TensorRT4整合到TensorFlow。 <br> 超人规模推论非常困难,“PLASTER”</p><ul><li>Programmability可编程——资料中心要跑上千个网络模型</li><li>Latency延迟性——QoS互动回应时间</li><li>Accuracy准确性——预知正确答案</li><li>Size规模——直接对应效能与耗能</li><li>Throughput运算量——资料中心是庞大的资本投资,越大的运算量等同越低的资料中心成本</li><li><p style="text-align: justify;">Energy Efficiency能源效率——资料中心的总体拥有成本(TCO)为30%</p><p style="text-align: justify;"> 全球最强AI训练器HGX-2,HGX-2实现了创纪录的AI训练速度。根据英伟达的声明,GPU服务器可以在ResNet-50训练基准测试中每秒处理15,500个图像,可替换300个CPU服务器。这一多功能计算平台融合了HPC和AI,提供了独特的灵活性,目的是解决全球最大的计算挑战。真的够大够沉,板玩年。 <br> Nvidia RTX技术。实时光线追踪,实现实时渲染电影级画质梦想。星球大战短片作为演示,通过光线和阴影隐匿用数字方式生成的场景,力求达到摄影机拍摄般的传神效果。 <br> 荧幕空间环境光遮蔽技术,黄精遮蔽应用在场景中违背环境光照射的区域,同时产生阴影与框架。阴影在环境中显得更加生动。 <br> 次表面影音运算。次表面散射是当光线闯过透明物体时,在物体间进行反射,最后从不同角度传出物体所产生的一种光影效果。可用来呈现皮肤、输液、大理石与牛奶等材质。演示的糖果使用次表面影音运算看起来确实更可口了。 <br> Nvidia drive端对端平台,自动驾驶车用计算机是有史以来第一次高昂贵即时的超级电脑,在虚拟现实中更好地应用,老黄必须的厉害,黑豹和蚁人的结合。黑豹是高科技的代表,利用最前沿的近似数,蚁人是更好地体验虚拟现实,生动形象。 <br> The more you save,the more you free。未来近在咫尺。 <br><img src="https://img-blog.csdn.net/20180530144443189?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1Byb3RvdHlwZV9fXw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70" alt="这里写图片描述" title=""></p></li></ul></div></div></article><div class="article-bar-bottom"><div class="article-copyright">版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.c</div></div>